通过优化样品制备提高粒度分析准确性 -

通过优化样品制备提高粒度分析准确性

优化样品制备提高粒度分析准确性

0 2020-05-27

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分样器1:8的分样。灵敏度、准确性不断提高，但实验结果有时却仍然不理想，这常常是因为样品制备步骤没有做到位，本文通过优化样品制备，提供粒度分析的准确性。存在的问题粒径测量仪现在已经实现的准确性，在几年前是不可想象的。市面上最新版本的粒度仪，比起它的前身，拥有较小的偏差、更快的运作以及测量的准确性等优点。与以往的机型相比

图1. 分样器1:8的分样。

灵敏度、准确性不断提高，但实验结果有时却仍然不理想，这常常是因为样品制备步骤没有做到位，本文通过优化样品制备，提供粒度分析的准确性。

存在的问题

粒径测量仪现在已经实现的准确性，在几年前是不可想象的。市面上最新版本的粒度仪，比起它的前身，拥有较小的偏差、更快的运作以及测量的准确性等优点。与以往的机型相比，“analysette 22”采用的图形软件加上多任务操作系统以及强大功能的计算机，使其拥有更高的可靠性和重现性。即使是个盲人，都可以使用这种仪器获取值得信赖的结果。

为什么可以如此？

这是基于理论的。但在实际工作中，情况要复杂一些。虽然分析仪的说明书中承诺了它的准确性和精确性，但匪夷所思的实验结果使我们对说明书所承诺的标准产生质疑。这些反常结果的真正原因，不是测试过程中的浮动小数点或操作员的失误；它存在于提交测量系统前的样品制备过程。

有一个令人震惊的现象，即市场上高精度全自动分析仪不断更新的同时，很少有人关注样本颗粒大小的制备和收集，事实上，对于能否获得可靠的结果，它也是非常重要的因素。现在对于改善粒径分析准确性的重点，已转移到测量过程中的样品制备方面。

图2. 颗粒尺寸分布。

方法的关键

实际使用的高质量分析仪，是直接把样品拿去分析。这样，分析结果的误差就包括取样误差和测量误差。基于误差传递原理，可以由以下公式评估确定真正的误差：

材料分析结果的标准差，很大程度上是由于样品制备的误差，而不是由于的误差。因此，如果要进行测试的材料样品具有良好的代表性，那么实验结果的重现性会非常好。

在这里，“代表性”可以理解为，该样品可等同于整个批次的材料。如果提取的样品具有良好的代表性，能够描述原始样品的混合属性，那么分析结果将更接近于真实值。

如果从一个混合物整体中取出一些个别样品，那么数据波动就和它成分的特定功能有关。混合物混合不太理想时，取出的实验样品会导致实验误差的产生。为了尽量减少误差，我们把随机地点取的小样本结合成所需样品。

图3. 每个样品容器的中间值。

解决方案

通常情况下，提供给的样品是2000g，而用于分析的样品是少于200mg的。因此，我们必须有一个准确的方法来区分样品，以判断用于分析的200mg是否能充分代表原始样品。对于这种情况，只能通过分样器来精确分样。通过分样器，不会出现不必要的实验误差，只是增加了清洁的成本。

FRITSCH公司的旋转分样器“laborette 27”能够提供1:30的分样率。这就能使300ml的总样品，在一个步骤下分成30个具有代表性的样品。此外，对于不同的材料，还可以使用1:8或1:10的分样头，以此满足不同类型的样品。

该专利设计是基于仪器内部3个分样方法的结合。样品通过分样器进料斗进入分样器。旋转分样器的设计，是为了和目前公认的最准确分样法竞争。分样过程中，整个系统旋转，使样品材料加速离心旋转，经过多个通道，被转移到30个样品收集器中。分样器的转速高达2600转每分钟，因此，最终得到的样品是由大量小样品结合在一起的。

图4. 比较分样法的重现性测量。